紧急！Gemini用户必看：高效下载历史交易数据指南【最新】

如何在 Gemini 平台下载历史交易数据

Gemini 是一个安全可靠的数字资产交易所，为用户提供买卖、交易和存储加密货币的平台。 对于需要进行税务申报、审计或自身交易策略分析的用户来说，下载历史交易数据是至关重要的一步。 本文将详细介绍如何在 Gemini 平台上下载历史交易数据，方便用户更好地管理自己的数字资产。

准备工作

在开始下载 Gemini 交易所的历史交易数据之前，充分的准备工作至关重要。 这不仅能确保您能顺利获取所需数据，还能提高后续数据分析的效率和准确性。

• 拥有 Gemini 账户并完成实名认证（KYC）：

  Gemini 交易所要求所有用户完成实名认证（Know Your Customer）流程，以确保符合监管要求并保障账户安全。 这是使用包括历史交易数据下载在内的所有平台功能的先决条件。 请确保您已注册 Gemini 账户，并按照平台指示完成 KYC 认证，提交所需的身份证明文件并通过审核。 未完成 KYC 认证将无法访问历史数据下载功能。

• 了解您需要下载的时间范围和数据类型：

  明确您需要下载的历史数据的具体时间范围，例如过去一年、过去一个月或自定义时间段。 同时，确定您需要的数据类型。 Gemini 平台通常提供多种数据类型供下载，例如：

  • 交易记录（Trades）： 包含所有买入和卖出交易的详细信息，例如交易时间、交易对、交易价格、交易数量、手续费等。
  • 充值记录（Deposits）： 记录所有充值到 Gemini 账户的加密货币或法币的信息，包括充值时间、充值币种、充值数量、交易哈希等。
  • 提现记录（Withdrawals）： 记录所有从 Gemini 账户提现的加密货币或法币的信息，包括提现时间、提现币种、提现数量、交易哈希等。
  • 分红记录（Staking Rewards）： 如果参与了 Gemini 的 Staking 活动，可以下载分红记录，包含分红的时间、币种和数量。

  根据您的分析需求，选择正确的数据类型至关重要。 提前规划好所需的数据类型和时间范围，可以节省下载时间和后续处理时间。

下载历史交易数据

Gemini 平台为用户提供了灵活且全面的历史交易数据下载途径，旨在满足不同用户的需求。用户可以通过网页端图形界面以及强大的 API 接口获取所需数据。以下将详细介绍这两种方法的操作步骤，帮助您高效地获取并利用 Gemini 的历史交易信息。

网页端下载

Gemini 网页端提供了一个用户友好的界面，方便用户直接下载历史交易数据。用户无需编写代码，即可轻松完成数据导出。

1. 登录 Gemini 账户： 访问 Gemini 官网，使用您的账户凭据登录。请确保您已启用双重验证，以保障账户安全。
2. 导航至交易历史页面： 登录后，在账户仪表盘或导航菜单中找到“交易历史”、“报告”或类似的选项。具体位置可能因 Gemini 平台更新而略有差异。
3. 选择数据范围： 在交易历史页面，您通常可以设置时间范围，选择需要下载的数据类型（例如，所有交易、充值、提现等）。
4. 导出数据： 确认选择后，点击“导出”、“下载”或类似的按钮。 Gemini 通常支持多种导出格式，例如 CSV 或 JSON。选择您偏好的格式并开始下载。
5. 数据处理： 下载完成后，您可以使用 Excel、Google Sheets 或其他数据分析工具打开并处理导出的数据文件。

API 接口下载

Gemini API 接口为开发者和高级用户提供了更强大的数据获取方式。通过 API，您可以自动化数据下载流程，并将其集成到您自己的交易策略或分析工具中。

1. 获取 API 密钥： 您需要在 Gemini 平台生成 API 密钥。 登录您的 Gemini 账户，在“设置”或“API”页面找到创建 API 密钥的选项。
2. 阅读 API 文档： Gemini 提供了详细的 API 文档，其中包含了各种 API 端点的说明、请求参数、响应格式以及速率限制等信息。 在开始编写代码之前，务必仔细阅读 API 文档。
3. 编写代码： 使用您喜欢的编程语言（例如 Python、JavaScript）编写代码，调用 Gemini API 获取历史交易数据。 您需要使用 API 密钥进行身份验证，并构建符合 API 要求的 HTTP 请求。
4. 处理 API 响应： API 返回的数据通常是 JSON 格式。您需要编写代码解析 JSON 响应，并将数据存储到您需要的格式中（例如 CSV、数据库）。
5. 注意速率限制： Gemini API 有速率限制，以防止滥用。 请确保您的代码遵循速率限制，避免被 API 阻止。

无论您选择哪种方式，请务必保护您的账户安全和 API 密钥。 定期检查您的交易数据，并注意任何异常情况。 通过 Gemini 提供的历史交易数据，您可以更好地了解您的交易行为，并制定更有效的交易策略。

方法一：通过 Gemini 网页端下载交易历史

这是从Gemini交易所获取交易记录的最常用方式，其操作界面友好、流程清晰，适用于绝大多数用户。通过网页端下载，用户可以直接选择所需的数据类型和时间范围，方便快捷地获取历史交易数据。

1. 登录 Gemini 账户： 在常用的网络浏览器中访问 Gemini 官方网站 (www.gemini.com)。在网站首页，找到登录入口，并使用您已注册的用户名（通常是邮箱地址）和设置的安全密码准确登录您的 Gemini 账户。请务必确保网络连接安全，避免在公共网络环境下登录，以保障账户安全。
2. 进入交易历史页面： 成功登录 Gemini 账户后，寻找并点击页面右上角的 "Account" (账户) 按钮。该按钮通常位于用户头像或账户名称旁边。点击后，会弹出一个下拉菜单。在该菜单中，仔细查找并选择 "Transaction History" (交易历史) 选项。此选项将引导您进入详细的交易记录管理页面。
3. 选择数据类型： 在交易历史页面，您将看到多个数据类型选项卡，每个选项卡代表不同类型的交易记录。常见的选项包括 "Trades" (交易记录，包含所有买入和卖出操作)、"Deposits" (充值记录，记录所有充值到 Gemini 账户的加密货币)、"Withdrawals" (提现记录，记录所有从 Gemini 账户提取的加密货币) 以及 "Staking Rewards" (质押奖励，记录通过质押获得的奖励)。根据您的具体需求，例如税务申报或投资分析，选择相应的数据类型。
4. 设定时间范围： 在每个数据类型选项卡内，都会提供 "Date Range" (时间范围) 选项，允许您指定要导出的交易记录的时间跨度。Gemini 平台通常提供预设的时间范围选项，例如 "Last 30 Days" (过去 30 天)、"Last 90 Days" (过去 90 天)、"Last Year" (过去一年) 等，方便快速选择。如果您需要更精确的时间范围，可以选择 "Custom Range" (自定义范围) 选项，并手动输入起始日期和结束日期。确保选择的时间范围覆盖您需要的所有交易记录。
5. 选择导出格式： Gemini 平台通常支持多种数据导出格式，其中最常见的两种格式是 CSV (逗号分隔值) 和 XLSX (Excel 文件)。CSV 格式是一种通用的纯文本数据格式，以逗号分隔不同的数据字段，易于导入到各种数据分析软件、电子表格程序和编程语言中进行处理和分析。XLSX 格式是 Microsoft Excel 的标准文件格式，可以直接使用 Excel 打开，方便用户进行查看、编辑和格式化。根据您的使用习惯和数据处理需求，选择合适的导出格式。如果您需要进行复杂的数据分析，建议选择 CSV 格式；如果您只需要查看和简单处理数据，可以选择 XLSX 格式。
6. 下载数据： 在完成了数据类型、时间范围和导出格式的设置后，找到并点击 "Generate Report" (生成报告) 或类似的按钮（具体按钮名称可能因平台更新而略有不同）。点击后，Gemini 系统会自动开始生成包含您所选数据的报告文件。生成过程可能需要几秒到几分钟，具体时间取决于数据量的大小。生成完成后，系统会提供一个下载链接，点击该链接即可将报告文件下载到您的本地电脑。请注意保存下载的文件，并妥善保管，以防止数据丢失。

方法二：通过 Gemini API 下载

如果您需要自动化地获取交易数据，或需对数据下载过程进行更精细的控制，Gemini API 提供了一种强大的解决方案。 虽然这需要一定的编程基础，但它能够实现更高级的数据检索和处理功能，例如批量下载、特定时间段数据筛选以及与其他应用程序的集成。

1. 申请 API 密钥： 在开始使用 Gemini API 之前，您必须拥有一个有效的 API 密钥。 登录您的 Gemini 账户，导航至 "Settings"（设置）页面，找到 "API Keys"（API 密钥）选项，并点击 "Create API Key"（创建 API 密钥）按钮。 请务必妥善保管您的 API 密钥，防止泄露。
2. 选择 API 权限： 创建 API 密钥时，选择适当的 API 权限至关重要。 对于下载历史交易数据，您至少需要拥有 "Read"（读取）权限。 根据您的具体需求，可能还需要其他权限，例如 "Trade"（交易）权限，以便执行交易操作。 仔细阅读 Gemini API 文档，了解不同权限的含义和适用场景。
3. 使用编程语言调用 API： Gemini API 支持多种编程语言，包括但不限于 Python、JavaScript、Java 和 Go。 您可以根据您的技术栈和偏好选择合适的编程语言。 Gemini 官方网站提供了详尽的 API 文档，详细描述了每个 API 端点的功能、请求参数、响应格式和错误代码。
4. 编写代码下载数据： 根据 API 文档，编写代码以调用相应的 API 端点。 常用的端点包括 GET /v1/mytrades （获取交易记录）、 GET /v1/order/status （获取订单状态）、 GET /v1/deposits （获取充值记录）和 GET /v1/withdrawals （获取提现记录）。 在代码中，务必使用您的 API 密钥进行身份验证，并通过参数指定所需下载的时间范围（例如开始时间和结束时间）、交易对、订单类型等。 您还可以使用分页参数来分批次下载大量数据。
5. 处理返回的数据： Gemini API 以 JSON 格式返回数据。 您需要编写代码来解析 JSON 数据，并将其转换成更易于处理的格式，例如 CSV 文件、Excel 文件或数据库表格。 对于大型数据集，可以考虑使用数据处理库（如 pandas in Python）来提高数据处理效率。 在处理敏感数据时，务必采取适当的安全措施，例如加密存储和访问控制。

注意事项

• 保护您的 API 密钥： API 密钥赋予了您访问 Gemini 账户和执行交易的权限，因此务必将其视为高度敏感信息。切勿在公共场所、代码仓库或任何不安全的渠道中暴露您的 API 密钥。建议使用环境变量或专门的密钥管理工具来安全地存储和访问您的 API 密钥。一旦发现您的 API 密钥泄露或有泄露风险，应立即通过 Gemini 平台撤销该密钥，并重新生成新的密钥对。同时，审查您的账户活动，以确保没有未经授权的操作。
• 注意 API 调用频率限制： Gemini API 为了保障系统稳定性和公平性，对不同类型的 API 请求设置了不同的调用频率限制（Rate Limits）。过度频繁地调用 API 可能会导致您的请求被拒绝，甚至暂时禁止访问 API。在开发应用程序时，请仔细阅读 Gemini API 的官方文档，了解各项 API 的调用频率限制。实施合理的请求重试机制，避免短时间内大量重复请求。利用缓存技术，减少不必要的 API 调用。同时，考虑使用异步处理的方式，分散 API 请求，避免达到频率限制。
• 仔细核对数据： 从 Gemini API 下载的数据对于您的交易决策和风险管理至关重要。在将这些数据应用于任何目的之前，请务必对其准确性和完整性进行验证。检查数据的时间戳、价格、数量等关键字段是否与预期一致。比对从不同来源获取的数据，以确保数据的可靠性。如果发现任何数据异常、缺失或错误，应及时联系 Gemini 客服，并停止使用相关数据，直至问题得到解决。
• 数据安全： 从 Gemini API 下载的数据可能包含敏感的个人信息和财务信息，例如您的交易历史、账户余额、订单详情等。请采取适当的安全措施来保护这些数据的机密性和完整性。对数据进行加密存储，并限制对数据的访问权限。定期备份数据，以防止数据丢失或损坏。遵守相关的法律法规，例如数据隐私保护法，确保数据的合法使用。在使用第三方服务处理这些数据时，务必评估其安全性，并签署必要的数据保护协议。

示例代码 (Python)

以下是一个使用 Python 调用 Gemini API 下载历史交易记录的示例代码。该代码段演示了如何通过 API 密钥进行身份验证，构造请求，并处理响应，以便从 Gemini 交易所获取您的交易数据。

import requests import import hmac import hashlib import time

这段代码首先导入必要的 Python 库： requests 用于发送 HTTP 请求， 用于处理 JSON 数据， hmac 和 hashlib 用于生成安全签名， time 用于处理时间戳。这些库是与 Gemini API 交互的基础。

您的 API 密钥和私钥

API 密钥 (API Key) 和私钥 (API Secret) 是访问加密货币交易所或服务的应用程序编程接口 (API) 的必要凭证。它们允许您的应用程序安全地与交易所服务器进行通信，并执行诸如获取市场数据、下单交易、管理账户等操作。

API 密钥 (API Key) ： 相当于您的用户名或公钥，用于标识您的应用程序。请务必妥善保管，但通常可以公开分享，例如在客户端应用程序中使用。

API 私钥 (API Secret) ： 相当于您的密码或私钥，必须严格保密。 泄露您的私钥将允许他人以您的名义访问和控制您的账户，造成严重的财务损失。永远不要在公共代码库、客户端应用程序或任何不安全的渠道中分享您的私钥。

请将以下信息替换为您从交易所或服务提供商处获得的实际 API 密钥和私钥。

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_SECRET = "YOUR_API_SECRET"

重要提示：

• 安全存储： 将您的 API 密钥和私钥存储在安全的位置，例如加密的配置文件或环境变量中。 避免将它们硬编码到您的代码中。
• 权限控制： 许多交易所允许您为 API 密钥设置权限。仅授予您的应用程序执行所需操作的最小权限集。例如，如果您的应用程序只需要获取市场数据，则不要授予它交易权限。
• 定期轮换： 定期轮换您的 API 密钥和私钥，以降低密钥泄露的风险。
• 监控活动： 监控您的 API 活动，以检测任何可疑或未经授权的访问。

请务必仔细阅读您使用的加密货币交易所或服务的 API 文档，了解更多关于 API 密钥和私钥的使用方法和安全最佳实践。

API 端点

API_ENDPOINT = "https://api.gemini.com/v1/mytrades"

此 API 端点 https://api.gemini.com/v1/mytrades 用于从 Gemini 交易所检索用户的交易历史记录。它允许用户以编程方式访问其交易数据，从而可以集成到交易策略、风险管理系统或税务报告工具中。

端点描述：

• URL: https://api.gemini.com/v1/mytrades
• 方法: GET (推荐) 或 POST
• 权限: 需要授权，通常通过 API 密钥和签名。
• 功能： 获取特定账户的交易历史记录。

请求参数 (通常作为查询字符串或 POST 请求体的一部分传递)：

• timestamp (可选): 指定返回交易记录的时间戳起点。只返回在此时间戳之后发生的交易。 Unix 时间戳格式。
• limit_trades (可选): 限制返回的交易记录数量。 默认值和最大值由交易所定义。
• symbol (可选): 筛选特定交易对的交易记录（例如： BTCUSD , ETHUSD ）。
• order_id (可选): 只返回与特定订单 ID 相关的交易记录。

响应：

API 响应通常是 JSON 格式，包含一个交易记录数组。 每条交易记录可能包含以下字段：

• trade_id : 交易的唯一 ID。
• order_id : 触发此交易的订单的 ID。
• symbol : 交易对 (例如： BTCUSD )。
• timestamp : 交易发生的 Unix 时间戳。
• timestampms : 交易发生的 Unix 毫秒级时间戳。
• price : 交易的成交价格。
• amount : 交易的数量。
• fee_currency : 支付手续费的币种。
• fee_amount : 支付的手续费金额。
• type : 交易类型 (例如： Buy , Sell )。
• aggressor : 布尔值，指示交易是否是主动成交 (taker)。

安全注意事项：

由于此端点涉及敏感的交易数据，因此必须安全地处理 API 密钥和签名。 避免在客户端代码中硬编码 API 密钥，并始终使用安全的 HTTPS 连接。

错误处理：

API 可能会返回各种错误代码，指示请求中的问题。常见的错误包括：

• 400 Bad Request : 指示请求格式错误或缺少必需的参数。
• 401 Unauthorized : 指示 API 密钥无效或缺少权限。
• 429 Too Many Requests : 指示已超出速率限制。
• 500 Internal Server Error : 指示服务器端出现问题。

示例 (使用 GET 方法)：

以下是一个使用 GET 方法请求 mytrades 端点的示例：

GET https://api.gemini.com/v1/mytrades?symbol=BTCUSD&limit_trades=10

此请求将返回最多 10 条 BTCUSD 交易对的交易记录。

时间范围 (Unix 时间戳)

定义时间范围对于数据分析至关重要。以下代码片段展示了如何使用 Python 获取过去 30 天的 Unix 时间戳，这在区块链数据查询、交易分析、价格趋势监控等场景中非常常见。Unix 时间戳是从 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）到当前时间的秒数。 time.time() 函数返回当前时间的浮点数形式的 Unix 时间戳。为了方便计算，我们将时间戳转换为整数类型。

START_TIME = int(time.time() - 3600 * 24 * 30) # 过去 30 天

上述代码计算了 30 天前的 Unix 时间戳。 3600 代表一小时的秒数， 24 代表一天的小时数， 30 代表天数。 因此， 3600 * 24 * 30 计算的是过去 30 天的总秒数。从当前时间戳中减去这个值，得到过去 30 天的起始时间戳。 int() 函数将结果转换为整数，方便后续处理。

END_TIME = int(time.time())

END_TIME 变量存储当前时间的 Unix 时间戳。这表示时间范围的结束时间。在很多区块链应用中，例如查询最近的交易数据，都需要指定一个结束时间。使用 int(time.time()) 可以确保获得当前时间的精确整数时间戳。

需要注意的是，在不同的时区运行这段代码， time.time() 返回的始终是 UTC 时间，因此结果具有一致性。 在处理时间戳时，建议始终使用 UTC 时间，以避免时区差异带来的问题。如果需要将 UTC 时间戳转换为本地时间，可以使用 Python 的 datetime 模块进行转换。

构建请求参数

为了与交易所的API进行安全且高效的交互，我们需要构建一个包含特定参数的请求负载（payload）。这个payload本质上是一个JSON对象，它告诉交易所我们想要什么样的数据以及如何验证我们的请求。

以下是一个Python字典形式的payload示例，展示了如何构建请求参数：

payload = {
    "request": "/v1/mytrades",
    "nonce": int(time.time() * 1000),
    "timestamp": int(time.time()),
    "limit_trades": 500,  # 每页返回的最大交易数量
    "timestampms": START_TIME * 1000, # 开始时间（毫秒）
    "to_timestampms": END_TIME * 1000   # 结束时间（毫秒）
}

参数详解：

• request : 指定请求的API端点。在本例中， "/v1/mytrades" 表示我们请求获取用户的交易历史记录。不同的API端点对应着交易所提供的不同功能。
• nonce : 一个一次性使用的随机数，用于防止重放攻击。重放攻击是指攻击者截获并重新发送合法的请求。通过包含一个每次请求都不同的nonce，交易所可以拒绝重复的请求。这里使用当前时间戳乘以1000来生成一个毫秒级的nonce。
• timestamp : 请求发起的时间戳，通常以秒为单位。交易所可以使用时间戳来验证请求的有效性，并防止过时的请求被处理。
• limit_trades : 指定每页返回的最大交易记录数量。这是一个分页参数，允许用户控制每次API调用返回的数据量。设置一个合理的限制可以避免因返回数据量过大而导致的性能问题。示例中设置为 500，表示最多返回 500 条交易记录。
• timestampms : 指定查询交易记录的起始时间，以毫秒为单位。这允许用户只检索特定时间段内的交易历史。 START_TIME 变量代表起始时间的Unix时间戳（秒），乘以 1000 将其转换为毫秒。
• to_timestampms : 指定查询交易记录的结束时间，同样以毫秒为单位。与 timestampms 配合使用，可以精确地指定要查询的时间范围。 END_TIME 变量代表结束时间的Unix时间戳（秒），乘以 1000 将其转换为毫秒。

重要提示：

• 实际使用时，请根据交易所的API文档调整参数名称和数据类型。
• START_TIME 和 END_TIME 变量需要预先定义，并包含有效的Unix时间戳。
• 交易所可能需要对 payload 进行签名，以验证请求的完整性和真实性。签名过程通常涉及使用私钥对 payload 进行哈希运算。请参考交易所的API文档了解具体的签名方法。

创建签名

为了确保API请求的安全性与完整性，所有请求都需要包含一个使用您的API密钥和密钥对payload进行哈希运算生成的数字签名。 这个签名验证了请求的来源，并确保数据在传输过程中未被篡改。以下步骤展示了如何使用HMAC-SHA384算法生成签名。

步骤1：准备Payload数据

payload 是您要发送到API的数据，通常是一个Python字典。 在签名之前，需要将其转换为JSON字符串，并编码为UTF-8字节串。这一步至关重要，因为API会按照您发送的精确格式验证签名。

encoded_payload = .dumps(payload, sort_keys=True).encode('utf-8')

• .dumps(payload, sort_keys=True) ：将Python字典 payload 转换为JSON字符串。 sort_keys=True 参数确保payload中的键按照字母顺序排列，这对于生成一致的签名至关重要。不同的键顺序会导致不同的签名，从而导致验证失败。
• .encode('utf-8') ：将JSON字符串编码为UTF-8字节串。UTF-8是一种通用的字符编码，确保了在不同系统和环境中数据的正确传输。

步骤2：生成HMAC-SHA384签名

使用HMAC (Hash-based Message Authentication Code) 与 SHA384 哈希算法，结合您的API密钥，生成最终的签名。 HMAC 提供了一种使用密钥来创建消息摘要的方法，只有拥有密钥的参与者才能验证消息的完整性和真实性。 SHA384 是一种安全哈希算法，将任意大小的数据映射到固定大小的哈希值。

signature = hmac.new(API_SECRET.encode('utf-8'), encoded_payload, hashlib.sha384).hexdigest()

• hmac.new(API_SECRET.encode('utf-8'), encoded_payload, hashlib.sha384) ：创建一个新的HMAC对象。
  • API_SECRET.encode('utf-8') ：您的API密钥（`API_SECRET`）必须首先编码为UTF-8字节串。API密钥是您账户的私密凭证，务必妥善保管。
  • encoded_payload ：编码后的payload数据，作为消息内容传递给HMAC算法。
  • hashlib.sha384 ：指定使用SHA384哈希算法。
• .hexdigest() ：将HMAC的结果（二进制数据）转换为十六进制字符串表示。这是API期望接收的签名格式。

重要提示：

• 务必保护好您的 API_SECRET ，不要将其泄露给任何人。 泄露密钥可能导致您的账户被盗用。
• 请确保您的代码中使用的 API_SECRET 与您在交易所或平台设置的密钥完全一致。
• 始终使用 sort_keys=True 对payload进行排序，以确保签名的一致性。
• 在不同的编程语言或库中，HMAC-SHA384的实现可能略有不同。 请参考您所使用语言或库的官方文档。

构建请求头

在与 Gemini 交易所的 API 交互时，构建正确的请求头至关重要。这些头部信息告诉服务器你的请求类型、你的身份验证信息以及你发送的数据的结构。

以下是一个 Python 字典，展示了如何构建必要的 HTTP 请求头。务必根据你的 API 密钥、签名和 payload 进行相应替换。

headers = {
"Content-Type": "application/",
"X-GEMINI-APIKEY": API_KEY,
"X-GEMINI-SIGNATURE": signature,
"X-GEMINI-PAYLOAD": encoded_payload.decode()
}

各头部字段的详细说明:

• Content-Type: application/ ： 这个头部告诉服务器，你发送的数据格式是 JSON (JavaScript Object Notation)。 JSON 是一种常用的数据交换格式，易于阅读和解析。 确保将Content-Type设置为 "application/"， 以确保你的请求被正确解析。
• X-GEMINI-APIKEY ： 你的 Gemini API 密钥。 这是验证你身份的关键，允许你访问受保护的 API 端点。 务必妥善保管你的 API 密钥，避免泄露。 通常，API 密钥需要预先在Gemini交易所的账户后台创建。
• X-GEMINI-SIGNATURE ： 请求的数字签名。 签名用于验证请求的完整性，防止数据在传输过程中被篡改。 签名通常使用你的 Gemini 密钥进行哈希运算生成，并依赖于 payload 的内容。 具体签名算法请参考 Gemini API 官方文档。
• X-GEMINI-PAYLOAD ： 经过 Base64 编码的请求负载（payload）。 Payload 包含了你实际要发送的数据，例如订单参数或账户查询请求。 在发送之前，payload 必须进行 Base64 编码，以便安全地传输。 encoded_payload.decode() 用于将字节串解码为字符串，因为 HTTP 头部通常需要字符串类型。

注意事项：

• API 密钥和签名是敏感信息，请勿在客户端代码中硬编码，建议从环境变量或配置文件中读取。
• 签名算法的细节可能因 Gemini API 的版本而异，请务必参考最新的官方文档。
• Base64 编码是可逆的，因此不要在 payload 中包含任何未加密的敏感信息。如有必要，对敏感数据进行加密后再放入 payload。

发送请求

与区块链API交互的关键步骤是构建并发送HTTP POST请求。以下代码展示了如何使用Python的 requests 库执行此操作。

response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, data=encoded_payload)

这行代码做了以下几件事：

• requests.post() : 调用 requests 库中的 post 方法，用于向指定的API端点发送POST请求。POST请求通常用于创建、更新或执行服务器端的操作，例如提交交易或查询区块链数据。
• API_ENDPOINT : 这是一个变量，代表API服务器的完整URL地址。例如，它可能是 "https://api.example.com/v1/transactions" 。确保此URL指向你想要交互的区块链API的正确端点。
• headers : 这是一个字典，包含HTTP请求头。请求头用于传递关于请求的元数据，例如内容的类型（ Content-Type ）。常见的设置是 "Content-Type": "application/" ，表明请求体包含JSON格式的数据。身份验证信息（例如API密钥）也经常包含在headers中。
• data=encoded_payload : data 参数用于传递请求体。 encoded_payload 变量通常包含已经序列化（例如，使用JSON编码）的数据，这些数据将被发送到API服务器。区块链API通常期望数据采用特定的格式，例如JSON，以便服务器可以正确解析和处理请求。

response 对象将包含服务器的响应。你可以检查 response.status_code 来确定请求是否成功 (例如，200表示成功，400表示请求错误，500表示服务器错误)。 response.text 或 response.() 将包含响应体，通常是API返回的数据（例如，交易ID，错误消息等）。在使用返回的数据前，务必检查 response.status_code ，确保请求成功完成。

检查响应状态

在与加密货币交易所API交互时，检查响应状态码至关重要。以下代码段展示了如何验证API请求是否成功：

if response.status_code == 200:
    trades = response.()
    print(.dumps(trades, indent=4))  # 打印交易记录，格式化输出便于阅读

    # 数据持久化：将交易记录保存到CSV文件或其他格式
    # 例如：
    # import csv
    # with open('trades.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    #     fieldnames = trades[0].keys() if trades else [] # 获取字段名，处理trades为空的情况
    #     writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    #     writer.writeheader() # 写入头部
    #     writer.writerows(trades) # 写入数据

else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

response.status_code == 200 表示请求成功。 response.() 方法用于解析JSON格式的响应数据。 .dumps(trades, indent=4) 将Python字典转换为JSON字符串，并使用缩进格式化，方便阅读。 您可以根据实际需求，将获取到的交易记录保存到CSV文件、数据库或其他存储介质中。 response.text 属性包含响应的原始文本内容，便于错误调试。

需要注意的是，以上代码仅为示例，需要根据具体的API文档进行调整。例如，某些API可能使用不同的响应格式（如XML），或者需要传递额外的参数。您必须安装 requests 库 ( pip install requests ) 才能运行此代码。 请务必使用您自己的API密钥和私钥替换 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 。许多交易所API对请求频率有限制。若需批量获取数据，请注意控制请求频率，避免触发频率限制。示例代码只获取了第一页的交易记录。要获取所有交易记录，必须实现分页逻辑。 这通常涉及使用API提供的分页参数（如 page 、 limit 、 offset ）循环请求后续页面，直到没有更多数据为止。仔细阅读API文档以了解如何进行分页处理非常重要。对于分页的示例，可以类似如下的操作：

# 假设API使用 'page' 参数进行分页
page_number = 1
all_trades = []

while True:
    params = {'page': page_number, 'limit': 100} # 调整limit参数以获取更多数据
    response = requests.get(api_endpoint, headers=headers, params=params)

    if response.status_code == 200:
        trades = response.()
        if not trades: # 如果返回为空，则表示没有更多数据
            break
        all_trades.extend(trades)
        page_number += 1
    else:
        print(f"Error fetching page {page_number}: {response.status_code} - {response.text}")
        break

# 现在 all_trades 包含了所有交易记录

通过本文的介绍，您应该已经了解了如何在 Gemini 平台上下载历史交易数据。 无论您是选择通过网页端下载还是通过 API 下载，都需要认真阅读 Gemini 官方文档，并仔细核对数据的准确性。 希望本文能帮助您更好地管理您的数字资产。